Investigadores de la Universidad de Ginebra investigan un modelo de aprendizaje automático basado en gráficos para predecir riesgos de colonización intrahospitalaria por Enterobacteriaceae resistentes a múltiples fármacos (EMR).
El aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta muy importante en el campo de la salud, revolucionando ...
Mejorando tu lógica de SQL con expresiones de tabla comunes
Arrojar tu ropa en un montón y esperar lo mejor probablemente no sea una estrategia a largo plazo para gestionar tu r...
Utilice metadatos personalizados creados por Amazon Comprehend para procesar de manera inteligente las reclamaciones de seguros utilizando Amazon Kendra
Los datos estructurados, definidos como datos que siguen un patrón fijo como la información almacenada en columnas de...
xAI de Elon Musk busca un impulso de financiamiento de mil millones de dólares
En un movimiento audaz que señala un importante cambio en el panorama de la inteligencia artificial, xAI de Elon Musk...
Un medio más sencillo para la comunicación de luz visible
Investigadores de la Universidad de Nanchang en China han desarrollado un ecualizador de comunicación por luz visible...
Bhavin Shah, CEO y fundador de Moveworks – Silicon Valley, viaje emprendedor, desafíos para la implementación de IA, cultura de la innovación, asociaciones estratégicas, superación de obstáculos regulatorios, interacción de las personas con la IA, visión
En esta entrevista esclarecedora, exploramos el viaje empresarial de Bhavin Shah, CEO y fundador de Moveworks. Bhavin...
Mejores artículos importantes de Visión por Computadora de la Semana del 27/11 al 03/12
Cada semana, varias conferencias académicas y revistas de primer nivel presentaron investigaciones innovadoras en vis...
Este artículo de I.A. propone el marco ético ‘GREAT PLEA’ un enfoque inspirado en lo militar para una inteligencia artificial responsable en el sector de la salud.
Un grupo de investigadores de varias instituciones, incluyendo la Universidad de Pittsburgh, Weill Cornell Medicine, ...
Revolucionando las relaciones con los clientes Explorando la sinergia del CRM con el chat y React.js
Esta publicación del blog profundiza en la relación simbiótica entre CRM, aplicaciones de chat en tiempo real y la bi...
Python if no cómo simplificar las declaraciones condicionales en tu código
La declaración if not de Python es una herramienta poderosa para controlar el flujo de su programa. Se utiliza a menu...
Agentes de IA Autónomos Pioneros en el Futuro de la Ciencia de Datos y Tecnología
Introducción En el dinámico panorama de la tecnología, los Agentes Autónomos de IA han surgido como entidades transfo...
Aprendizaje profundo en el reconocimiento de la actividad humana Esta investigación de inteligencia artificial introduce un enfoque adaptativo con Raspberry Pi y LSTM para una precisión mejorada e independiente de la ubicación.
El Reconocimiento de Actividad Humana (HAR) es un campo de estudio que se enfoca en desarrollar métodos y técnicas pa...
Singapur triplicará su fuerza laboral de IA
Singapur ha fijado su mirada en el campo de la Inteligencia Artificial. Con el lanzamiento de la Estrategia Nacional ...
Este artículo de investigación de Qualcomm AI Research revela EDGI un difusor equivariable innovador para el aprendizaje por refuerzo basado en modelos avanzados y una planificación eficiente.
Hay simetrías en todas partes. Los principios universales de la física se aplican tanto en el espacio como en el tiem...
Conoce MMMU Un nuevo referente de IA para desafíos multimodales de nivel experto, allanando el camino hacia la Inteligencia Artificial General.
Los avances en la preentrenación multimodal abordan diversas tareas, exemplificados por modelos como LXMERT, UNITER, ...
Calcula la matriz de distancias de un conjunto de sitios a partir de sus coordenadas en Python
El presente artículo continúa nuestro recorrido justo donde terminó el sprint 3. Aquí, en el sprint 4, hacemos una br...
Generadores de inferencia de Recuperación y Generación Mejorada (RAG) con LangChain en CPUs
Mientras que la Generación Mejorada con Recuperación (RAG por sus siglas en inglés) se cubre ampliamente, especialmen...
India recurre a la inteligencia artificial para superar la barrera del idioma
India está aprovechando la inteligencia artificial (IA) para cerrar las brechas lingüísticas y asegurar la inclusión ...
Por qué las GPUs son geniales para el aprendizaje automático
Las GPUs han sido llamadas los metales de tierras raras, incluso el oro, de la inteligencia artificial, porque son fu...
Zero-ETL, ChatGPT y el futuro de la ingeniería de datos
Si no te gusta el cambio, la ingeniería de datos no es para ti. Poco en este espacio ha escapado a la reinvención. Lo...
StyleTTS 2 Texto a voz humano a nivel de modelo de lenguaje de habla grande
Gracias a un aumento en enfoques de síntesis del habla natural y sintética, uno de los principales logros que la indu...
Nuevo avance de Google DeepMind revela nuevos materiales
Según un nuevo artículo de investigación, Google's DeepMind ha descubierto cientos de miles de nuevos diseños materia...
Un Análisis Profundo de las Bases de Datos Relacionales y sus Aplicaciones
En el presente tiempo, la necesidad de almacenar enormes cantidades de datos en diferentes categorías frecuentemente ...
Estabilidad AI presenta Difusión Adversarial de Destilación (ADD) El método revolucionario para síntesis de imágenes en tiempo real y alta fidelidad en pasos mínimos.
En el modelado generativo, los modelos de difusión (DMs) han asumido un papel fundamental, facilitando el progreso re...
Hoja de ruta para la transición a la analítica de datos
Puede que tengas un título universitario en un campo no relacionado, o hayas estado trabajando en un dominio completa...

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