Avanzando en la ciencia forense con IA generativa

Introducción La inteligencia artificial generativa en la ciencia forense implica aplicar técnicas de inteligencia art...

Optimizar el rendimiento de rendimiento de Llama 2 modelos utilizando Amazon SageMaker

Estamos en un punto de inflexión emocionante en la adopción generalizada del aprendizaje automático (ML), y creemos q...

LLMs para la detección de contenido nocivo Pros y contras

Esta publicación evalúa dos métodos diferentes para identificar contenido dañino en Internet entrenar clasificadores ...

Cómo implementar la regresión de bosque aleatorio en PySpark

PySpark es un motor de procesamiento de datos potente construido sobre Apache Spark y diseñado para el procesamiento ...

El auge de la IA Guía práctica para la IA generativa para pequeñas empresas

En los últimos años, el mundo ha sido testigo de un notable aumento en el campo de la inteligencia artificial (IA). N...

Investigadores de la Universidad Nacional de Seúl presentan Locomotion-Action-Manipulation (LAMA) un método revolucionario de IA para el control eficiente y adaptable de robots.

Investigadores de la Universidad Nacional de Seúl abordan un desafío fundamental en la robótica: el control eficiente...

Ciclo de Hype de Gartner para la IA en 2023

Vamos a adentrarnos en cómo el panorama de la IA ha evolucionado rápidamente con la aparición de nuevas tecnologías d...

De Hacks a Armonía Estructurando Reglas de Producto en Recomendaciones

En el paisaje actual impulsado por datos, los sistemas de recomendación alimentan todo, desde los feeds de redes soci...

Las mejores alternativas similares a GitHub para proyectos de Machine Learning

Echemos un vistazo a algunas plataformas y sitios similares a GitHub que ofrecen características y funcionalidades ro...

El estado del streaming de datos para los nativos digitales (nacidos en la nube)

Explora a los nativos digitales nacidos en la nube, aprovecha Apache Kafka para la innovación y nuevos modelos de neg...

Investigadores de Microsoft presentan Kosmos-2.5 Un modelo literario multimodal para la lectura automática de imágenes con contenido textual

En los últimos años, los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han ganado importancia en la in...

Conoce BlindChat Un proyecto de inteligencia artificial de código abierto para desarrollar una IA conversacional completamente en el navegador y privada.

BlindChat, una alternativa de código abierto y privacidad primero a ChatGPT, acaba de ser lanzada por MithrilSecurity...

¿Qué tan ecológica es la IA? Comparando la huella de carbono de la Inteligencia Artificial y las tareas humanas

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha dado grandes avances y sus aplicaciones se han extendido a un...

Los chatbots de IA luchan con la comprensión lingüística

El advenimiento de los chatbots de inteligencia artificial (IA) ha reformulado las experiencias de conversación, tray...

¡Grandes modelos de lenguaje sorprenden a los investigadores de Meta IA en la optimización del compilador!

"Pensamos que este sería un documento sobre las fallas obvias de LLMs que servirían de motivación para futuras ideas ...

¿Cómo se desempeñan los grandes modelos de lenguaje en la respuesta a preguntas de larga extensión? Un estudio en profundidad realizado por investigadores de Salesforce sobre la robustez y capacidades de los LLM.

Mientras que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) como ChatGPT y GPT-4 han demostrado un ...

Optimizando LLMs con C, y ejecutando GPT, Lama, Whisper en tu laptop

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están en auge en todas partes. Los periódicos están dedicando toneladas y tone...

Dominando Maplotlib Una guía completa para la visualización de datos

Hola, entusiasta de los datos👋 Sabemos que los datos se comprenden mejor a través de visualizaciones. No solo nos ay...

Logrando la colaboración humano-AI con ChatGPT 🧠

De manera segura se puede decir que la IA, o más bien los modelos de IA, han demostrado ser notablemente útiles en mú...

3 formas en las que la inteligencia artificial puede ayudar a las comunidades a adaptarse al cambio climático en África

La semana pasada, en la primera Cumbre Climática de África (ACS) en Nairobi, Kenia, nos unimos a líderes africanos y ...

¿Producen los modelos de Aprendizaje Automático resultados confiables con datos de entrenamiento limitados? Esta nueva investigación de IA de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Cornell lo descubre…

El aprendizaje profundo se ha convertido en una técnica potente e innovadora en inteligencia artificial, con aplicaci...

Conoce a MAmmoTH Una serie de Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) de Código Abierto Específicamente Adaptados para la Resolución de Problemas Matemáticos Generales.

Los modelos de lenguaje grandes y modernos (LLMs) dependen en gran medida del razonamiento matemático, que es el enfo...

Nueva investigación de Aprendizaje Automático del MIT propone Modelos Fundamentales Compositivos para la Planificación Jerárquica (HiP) Integrando Lenguaje, Visión y Acción para Soluciones de Tareas a Largo Plazo

Imagina el desafío de preparar una taza de té en una casa extraña. Una estrategia eficiente para completar esta tarea...

Los presupuestos de IA aumentan más de un 80%, revela el informe Estado de la Automatización Inteligente de ABBYY

Incluso cuando las condiciones económicas desafían el gasto empresarial, un aumento en las inversiones en IA ha sido ...

XGBoost Cómo el Aprendizaje Profundo Puede Reemplazar el Reforzamiento de Gradiente y los Árboles de Decisión – Parte 2 Entrenamiento

has aprendido sobre la reescritura de árboles de decisión utilizando un enfoque de Programación Diferenciable, como s...