Modelos de Lenguaje Pequeños Efectivos Microsoft’s phi-1.5 con 1.3 Mil Millones de Parámetros
Aprende sobre el modelo de Microsoft con 1.3 mil millones de parámetros que ha superado al modelo de Llama 2 con 7 mi...
Balanceo de carga efectivo con Ray en Amazon SageMaker
En publicaciones anteriores (por ejemplo, aquí) hemos profundizado en la importancia de perfilar y optimizar el rendi...
Un enfoque simple (pero efectivo) para implementar pruebas unitarias para los modelos de dbt
La prueba unitaria de los modelos de dbt siempre ha sido una de las piezas faltantes más críticas del ecosistema de d...
La IA está construyendo anticuerpos altamente efectivos que los humanos ni siquiera pueden imaginar
Los robots, las computadoras y los algoritmos están buscando nuevas terapias potenciales de maneras que los humanos n...
Este artículo de IA propone un paradigma efectivo para el entrenamiento y evaluación cuantitativa de la influencia de cada componente en el proceso de navegación visión y lenguaje a gran escala (VLN).
Se han recopilado varias demostraciones humanas para el aprendizaje de la navegación visual, y los recientes conjunto...
Investigadores de CMU proponen un método de ataque simple y efectivo que provoca que los modelos de lenguaje alineados generen comportamientos objetables con una alta tasa de éxito.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) son avances recientes en modelos de aprendizaje profu...
Una nueva investigación de IA propone un codificador basado en la estructura simple pero efectivo para el aprendizaje de representación de proteínas según sus estructuras tridimensionales.
Las proteínas, la energía de la célula, están involucradas en diversas aplicaciones, incluyendo materiales y tratamie...
La tecnología ‘Paga con la palma de la mano’ sin efectivo de Amazon solo requiere un gesto de la mano
El gigante minorista Amazon ha anunciado un nuevo servicio de transacciones sin contacto que permite a los compradore...
AI Generativa y MLOps Una Combinación Poderosa para el Desarrollo Eficiente y Efectivo de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está logrando avances notables en casi todos los ámbitos posibles. Ha proporcionado alas a...
Sí, los Transformers son efectivos para el pronóstico de series de tiempo (+ Autoformer)
Introducción Hace unos meses, presentamos el modelo Informer (Zhou, Haoyi, et al., 2021), que es un Transformer de se...
Conoce a Wanda Un Enfoque Sencillo y Efectivo para la Poda de Grandes Modelos de Lenguaje
La popularidad y el uso de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) están en constante crecimie...
El auge de la IA Guía práctica para la IA generativa para pequeñas empresas
En los últimos años, el mundo ha sido testigo de un notable aumento en el campo de la inteligencia artificial (IA). N...
Dominando Maplotlib Una guía completa para la visualización de datos
Hola, entusiasta de los datos👋 Sabemos que los datos se comprenden mejor a través de visualizaciones. No solo nos ay...
Explorando Redes Neuronales
Desbloqueando el poder de la IA una guía sobre redes neuronales y sus aplicaciones.
Conoce a MAmmoTH Una serie de Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) de Código Abierto Específicamente Adaptados para la Resolución de Problemas Matemáticos Generales.
Los modelos de lenguaje grandes y modernos (LLMs) dependen en gran medida del razonamiento matemático, que es el enfo...
Técnicas de vanguardia para aplicar modelos de lenguaje grandes
Introducción Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) son pilares destacados en el siempre ca...
Nueva investigación de Aprendizaje Automático del MIT propone Modelos Fundamentales Compositivos para la Planificación Jerárquica (HiP) Integrando Lenguaje, Visión y Acción para Soluciones de Tareas a Largo Plazo
Imagina el desafío de preparar una taza de té en una casa extraña. Una estrategia eficiente para completar esta tarea...
Transformando tareas generativas en tareas de clasificación
El costo de los modelos de lenguaje generales de gran tamaño se puede aliviar mediante el entrenamiento de modelos de...
Optimizar las cargas de trabajo de IA generativa para la sostenibilidad ambiental
Para complementar nuestra guía para optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo para la sostenibilidad en...
Explorando la Intersección de IA y Blockchain Oportunidades y Desafíos
Explora las oportunidades y desafíos asociados con la integración de la IA en Blockchain que remodelarán el mundo tal...
Transformadores de Visión en Agricultura | Innovación en la Cosecha
Introducción La agricultura siempre ha sido un pilar de la civilización humana, proporcionando sustento y medios de v...
Práctica con Aprendizaje No Supervisado Agrupamiento K-Means
Este tutorial proporciona experiencia práctica con los conceptos clave y la implementación del algoritmo de agrupamie...
Explorando modelos de difusión en el procesamiento del lenguaje natural más allá de GANs y VAEs
Introducción Los Modelos de Difusión han ganado atención significativa recientemente, particularmente en el Procesami...
El papel esencial de la Anotación de Datos en el éxito del Aprendizaje Automático
Descubre el papel vital de la anotación de datos en el éxito de la IA, desde vehículos autónomos hasta el cuidado de ...
La nanofotónica aplana las lentes de la cámara
La meta-óptica a escala nanométrica promete mejorar la imagen al mismo tiempo que elimina los bultos de los teléfonos...
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- Investigadores de Virginia Tech y Microsoft presentan el Algoritmo de Pensamientos Un enfoque de IA que mejora la exploración de ideas y el poder de razonamiento en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
- Investigadores de Google DeepMind presentan RT-2 Un nuevo modelo de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) que aprende tanto de datos web como de datos de robótica y los convierte en acción
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