Modelos de Lenguaje Pequeños Efectivos Microsoft’s phi-1.5 con 1.3 Mil Millones de Parámetros

Aprende sobre el modelo de Microsoft con 1.3 mil millones de parámetros que ha superado al modelo de Llama 2 con 7 mi...

Balanceo de carga efectivo con Ray en Amazon SageMaker

En publicaciones anteriores (por ejemplo, aquí) hemos profundizado en la importancia de perfilar y optimizar el rendi...

Un enfoque simple (pero efectivo) para implementar pruebas unitarias para los modelos de dbt

La prueba unitaria de los modelos de dbt siempre ha sido una de las piezas faltantes más críticas del ecosistema de d...

La IA está construyendo anticuerpos altamente efectivos que los humanos ni siquiera pueden imaginar

Los robots, las computadoras y los algoritmos están buscando nuevas terapias potenciales de maneras que los humanos n...

Investigadores de CMU proponen un método de ataque simple y efectivo que provoca que los modelos de lenguaje alineados generen comportamientos objetables con una alta tasa de éxito.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) son avances recientes en modelos de aprendizaje profu...

La tecnología ‘Paga con la palma de la mano’ sin efectivo de Amazon solo requiere un gesto de la mano

El gigante minorista Amazon ha anunciado un nuevo servicio de transacciones sin contacto que permite a los compradore...

AI Generativa y MLOps Una Combinación Poderosa para el Desarrollo Eficiente y Efectivo de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial está logrando avances notables en casi todos los ámbitos posibles. Ha proporcionado alas a...

Sí, los Transformers son efectivos para el pronóstico de series de tiempo (+ Autoformer)

Introducción Hace unos meses, presentamos el modelo Informer (Zhou, Haoyi, et al., 2021), que es un Transformer de se...

Conoce a Wanda Un Enfoque Sencillo y Efectivo para la Poda de Grandes Modelos de Lenguaje

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Hola, entusiasta de los datos👋 Sabemos que los datos se comprenden mejor a través de visualizaciones. No solo nos ay...

Explorando Redes Neuronales

Desbloqueando el poder de la IA una guía sobre redes neuronales y sus aplicaciones.

Conoce a MAmmoTH Una serie de Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) de Código Abierto Específicamente Adaptados para la Resolución de Problemas Matemáticos Generales.

Los modelos de lenguaje grandes y modernos (LLMs) dependen en gran medida del razonamiento matemático, que es el enfo...

Técnicas de vanguardia para aplicar modelos de lenguaje grandes

Introducción Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) son pilares destacados en el siempre ca...

Transformando tareas generativas en tareas de clasificación

El costo de los modelos de lenguaje generales de gran tamaño se puede aliviar mediante el entrenamiento de modelos de...

Optimizar las cargas de trabajo de IA generativa para la sostenibilidad ambiental

Para complementar nuestra guía para optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo para la sostenibilidad en...

Explorando la Intersección de IA y Blockchain Oportunidades y Desafíos

Explora las oportunidades y desafíos asociados con la integración de la IA en Blockchain que remodelarán el mundo tal...

Transformadores de Visión en Agricultura | Innovación en la Cosecha

Introducción La agricultura siempre ha sido un pilar de la civilización humana, proporcionando sustento y medios de v...

Práctica con Aprendizaje No Supervisado Agrupamiento K-Means

Este tutorial proporciona experiencia práctica con los conceptos clave y la implementación del algoritmo de agrupamie...

Explorando modelos de difusión en el procesamiento del lenguaje natural más allá de GANs y VAEs

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