Este documento de IA presenta un modelo revolucionario de aprendizaje automático para la predicción eficiente de la combustión del hidrógeno aprovechando el Diseño Negativo y la metadinámica en la química reactiva.

Las superficies de energía potencial (SEP) representan la relación entre las posiciones de los átomos o moléculas y s...

EUREKA Diseño de recompensa a nivel humano a través de la codificación de modelos de lenguaje grandes

Con los avances que han logrado los Grandes Modelos de Lenguaje en los últimos años, no sorprende por qué estos marco...

Explorando el papel de los algoritmos de consenso en el diseño de sistemas distribuidos

Este artículo explora su importancia y el papel de aquellos responsables de garantizar la confiabilidad, consistencia...

Conoce SecureLoop una herramienta de búsqueda potenciada por IA para identificar un diseño óptimo para un acelerador de aprendizaje profundo que puede mejorar el rendimiento de tareas de IA complejas mientras requiere menos energía.

El aprendizaje profundo está presenciando una rápida proliferación de Redes Neuronales Profundas (DNN, por sus siglas...

Diseño experimental de principio a fin utilizando pruebas A/B

Si alguna vez te has preguntado sobre el diseño experimental y las pruebas A/B, acabas de llegar al artículo adecuado...

Meet Eureka un algoritmo de diseño de recompensas con nivel humano, impulsado por modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son excelentes para la planificación a alto nivel, pero necesitan ayuda para d...

Adobe liderando el diseño futuro con nuevos modelos de IA generativa

En un mundo donde el diseño y la tecnología convergen como nunca antes, Adobe lidera la carga con sus últimas innovac...

Diseño de logotipo potenciado con la IA generativa de Segmind

Introducción En el mundo siempre cambiante de la marca, los logotipos representan la esencia de una marca. Tradiciona...

Microsoft Azure AI presenta Idea2Img un marco de IA multimodal autónomo para el desarrollo y diseño automático de imágenes.

El objetivo de “diseño y generación de imágenes” es generar una imagen basada en un concepto amplio propo...

De Horizontes a Paisajes Urbanos Cómo SHoP Architects da vida a Diseños Innovadores

En SHoP Architects, un estudio de arquitectura con sede en la ciudad de Nueva York, Mengyi Fan y su equipo tienen com...

Investigadores de Microsoft presentan SpaceEvo Un cambio de juego para el diseño de redes neuronales ultradeficientes y cuantizadas para dispositivos del mundo real.

En el ámbito del aprendizaje profundo, el desafío de desarrollar modelos eficientes de redes neuronales profundas (DN...

Patrones de diseño con Python para ingenieros de Machine Learning Builder

Una habilidad esencial para aquellos involucrados en el desarrollo de IA es escribir código limpio y reutilizable. Po...

Automatiza la actividad de diseño gráfico con el complemento Canva de ChatGPT

Minimice su tiempo para desarrollar el diseño que necesita.

¿Qué viene después en el diseño de proteínas? Los investigadores de Microsoft presentan EvoDiff un revolucionario marco de inteligencia artificial para la ingeniería de proteínas basada en secuencias.

Los modelos generativos profundos se están convirtiendo en herramientas cada vez más potentes cuando se trata de la c...

Mejores prácticas y patrones de diseño para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker Pipelines

En esta publicación, proporcionamos algunas mejores prácticas para maximizar el valor de SageMaker Pipelines y hacer ...

Esta Startup diseñó una forma ingeniosa de reutilizar el calor residual de la computación en la nube

Heata ahora está utilizando estos servidores ocupados para calentar agua para hogares.

Aprendizaje Profundo para el Diseño de Nuevas Proteínas

Científicos de la Universidad de Washington y de la Universidad de Gante en Bélgica mejoraron los modelos físicos bas...

Diseño de patrones de arquitectura de tuberías de ML (con 10 ejemplos del mundo real)

Llega un momento en que todo practicante de ML se da cuenta de que entrenar un modelo en Jupyter Notebook es solo una...

Investigadores de ETH Zurich presentan la Mano Faive impulsada por Tendones Biomiméticos un diseño imprimible en 3D con alta capacidad de movimiento y habilidades de rotación hábiles en la mano.

En los métodos de control basados en modelos tradicionales, el controlador razona directamente con el modelo dinámico...

Explorando Patrones de Diseño en Sistemas de Aprendizaje Automático para Mejorar el Rendimiento y la Usabilidad

El Aprendizaje Automático está en todas partes, gracias a sus desarrollos recientes y nuevos lanzamientos. Con la cre...

Conoce TALL Un enfoque de IA que transforma un clip de video en un diseño predefinido para lograr la preservación de las dependencias espaciales y temporales.

El tema principal del artículo es el desarrollo de un método para detectar videos deepfake. Los DeepFakes son videos ...

Descifrando el patrón de diseño de las redes neuronales informadas por la física Parte 07

Bienvenidos a la séptima publicación del blog de esta serie, donde continuamos nuestro emocionante viaje de explorar ...

Un gimnasio de código abierto para el diseño asistido por aprendizaje automático de arquitectura informática

Publicado por Amir Yazdanbakhsh, Científico Investigador, y Vijay Janapa Reddi, Investigador Visitante, Google Resear...

5 Mejores Herramientas de Diseño de Interiores de IA (Julio 2023)

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha transformado numerosas industrias, y el diseño de interiores no es una ...

Diseño de mecanismos centrado en el ser humano con IA democrática

En nuestro reciente artículo, publicado en Nature Human Behaviour, presentamos una demostración de concepto que demue...