Naré Vardanyan, Co-Fundadora y CEO de Ntropy – Serie de Entrevistas
Naré Vardanyan, Co-Fundadora y CEO de Ntropy, una plataforma que permite a los desarrolladores analizar transacciones...
Naré Vandanyan, Cofundador y CEO de Ntropy – Serie de Entrevistas
Naré Vandanyan, Co-Fundadora y CEO de Ntropy, una plataforma que permite a los desarrolladores analizar transacciones...
Datos Ficticios de Quejas Bancarias
Este artículo presenta un nuevo conjunto de datos ficticio que imita quejas ficticias de clientes en un banco de cons...
Aprendizaje Incremental Beneficios, Implementación y Desafíos
El aprendizaje incremental representa un enfoque dinámico en el ámbito académico, fomentando la asimilación gradual y...
5 problemas comunes de gobierno de datos para analistas y científicos de datos
Desde mi experiencia como ingeniero y científico de datos en una de las gigantes bancarias de Australia durante medio...
Mejores Herramientas de Inteligencia Artificial en Finanzas en 2023
DataRails DataRails es una plataforma de FP&A que simplifica y automatiza la consolidación y el informe de datos...
Cómo India está utilizando la inteligencia artificial de vanguardia para combatir las fraudes de pago
En la era digital de hoy en día, los fraudes relacionados con las transacciones en línea están en aumento, lo que pla...
Intrusión a través de la máquina de café 6 amenazas de seguridad para el hogar inteligente que debes conocer
¿Has considerado una de esas cerraduras inteligentes sin llave para la seguridad de tu hogar? Es posible que quieras ...
Solucione de manera efectiva los problemas de convergencia del entrenamiento distribuido con la Sintonización Automática de Modelos Hyperband de Amazon SageMaker
Los últimos años han mostrado un crecimiento asombroso en las redes neuronales de aprendizaje profundo (DNNs). Este c...
Descubriendo los segmentos más inusuales en los datos
Los analistas a menudo tienen la tarea de encontrar los segmentos interesantes — los segmentos en los que podríamos e...
Usar modelos GPT para generar datos de texto para entrenar modelos de aprendizaje automático
Los datos son fundamentales para construir modelos de Aprendizaje Automático, sin embargo, los datos de texto para en...
5 formas de obtener conjuntos de datos interesantes para tu próximo proyecto de datos (no en Kaggle)
La clave de un gran proyecto de ciencia de datos es un gran conjunto de datos, pero encontrar datos excelentes es muc...
Google Cloud ayuda a Macquarie Bank a mejorar las capacidades de banca de inteligencia artificial.
El Grupo de Banca y Servicios Financieros de Macquarie se ha aliado con Google Cloud para aprovechar el poder de la i...

- Preentrena BERT con Hugging Face Transformers y Habana Gaudi
- Datos, Arquitectura o Pérdidas ¿Qué Contribuye Más al Éxito del Transformer Multimodal?
- Acelere el tiempo para obtener conocimientos empresariales con la conexión directa de Amazon SageMaker Data Wrangler a Snowflake.
- 130 Trucos y Recursos de Aprendizaje Automático Seleccionados Cuidadosamente de 3 Años (Además de un eBook Gratuito)
- Segmentación de Imágenes Eficiente Utilizando PyTorch Parte 3
- Preparando una poción LLM específica del dominio
- 7 formas de monitorear el comportamiento de modelos de lenguaje grandes
- Modelando el Mundo de manera Determinista con GEKKO
- Comenzando con los Puntos de Extremo de Inferencia de Hugging Face
- Retos en la Generación de Paradas dentro de Llama 2
- Aloja cientos de modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural utilizando puntos finales multi-modelo de SageMaker respaldados por instancias de GPU
- Explicabilidad del modelo, revisada SHAP y más allá
- Investigadores del MIT proponen el algoritmo de edición de pseudoetiquetas simples (SimPLE) para mejorar la calidad de la pseudoetiquetado en el auto-entrenamiento.
- ¿Cómo convertirse en un editor de video de IA? Mejores herramientas, técnicas y más.
- Aprovechando Hugging Face para casos de uso de clasificación de texto complejos